Kecerdasan buatan (AI) semakin merambah praktek rumah sakit melalui aplikasi diagnostik, prediktif, alur kerja, operasional, dan generatif. Rumah sakit seringkali mengelola sistem-sistem ini sebagai proyek pengadaan atau teknologi informasi, bukan sebagai intervensi klinis-organisasional yang memerlukan indikasi, evaluasi, pemantauan, pertanggungjawaban, dan penghentian.
Rumah sakit tidak boleh sekadar membeli, menginstal, dan memperbarui sistem AI. Mereka harus meresepkan, memantau, mengaudit, memperbarui, membatasi, dan, jika diperlukan, menghentikan penggunaannya. Formularium AI Rumah Sakit diusulkan sebagai lapisan kelembagaan pelengkap yang mengubah standar eksternal dan pendekatan tata kelola yang ada menjadi keputusan portofolio yang terdokumentasi di tingkat rumah sakit.
