Penelitian ini mengkaji logistik alur pasien dari sudut pandang strategis dan taktis, dengan memperkenalkan kerangka kerja pengambilan keputusan untuk mengklasifikasikan tantangan kunci secara sistematis. Melalui tinjauan literatur sistematis, penelitian ini menganalisis artikel yang diterbitkan antara 2010 hingga 2023 di 17 jurnal terkemuka dalam bidang Operations Research (OR) dan Management Science (MS), menggunakan SCOPUS dan kata kunci spesifik bidang kesehatan (misalnya, “Perencanaan Kapasitas,” “Alokasi Sumber Daya,” “Pandemi,” “Rumah Sakit,” “Pasien”) untuk mengidentifikasi studi yang relevan.
Setelah menerapkan filter tahun publikasi, kualitas jurnal, dan teknik optimasi—termasuk pemrograman matematis dan optimasi stokastik—66 artikel dipilih untuk dianalisis. Temuan menunjukkan peningkatan ketergantungan pada model stokastik, adopsi yang lebih luas dari algoritma metaheuristik dibandingkan heuristik, dan integrasi yang lebih kuat dari data dunia nyata dalam kerangka kerja pengambilan keputusan. Namun, celah tetap ada, terutama dalam metode berbasis maksimisasi yang menangani tingkat layanan dan keadilan dalam alokasi sumber daya selama epidemi.
Kerangka klasifikasi yang diusulkan memberikan wawasan yang dapat diterapkan bagi akademisi, pembuat kebijakan, dan profesional kesehatan dengan membedakan logistik pandemi dan non-pandemi. Penelitian masa depan harus mengeksplorasi kerja sama lintas sektor rumah sakit, strategi manajemen pasien terintegrasi, dan pengintegrasian model penyebaran penyakit dalam perencanaan sumber daya prediktif.
