Pada dekade terakhir, peningkatan daya komputasi dan ketersediaan sejumlah besar data telah mendorong penggunaan praktis kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan. Jurnal kesehatan dan medis sekarang umumnya mencakup laporan tentang pembelajaran mesin dan data besar, dan deskripsi risiko yang ditimbulkan oleh, dan tata kelola yang diperlukan untuk mengelola, teknologi ini. Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk membuat diagnosa, mengidentifikasi perawatan dan menganalisis ancaman kesehatan masyarakat, dan sistem ini dapat dipelajari dan ditingkatkan secara terus menerus dalam menanggapi data baru. Ketegangan antara risiko dan kekhawatiran di satu sisi versus potensi dan peluang di sisi lain telah membentuk masalah Buletin WHO tentang tantangan etika baru kecerdasan buatan dalam kesehatan masyarakat.
Penemuan berbasis data dan analisis dalam perawatan kesehatan dapat meningkatkan pengetahuan dan efisiensi serta menantang nilai – nilai sosial yang terkait dengan privasi, kontrol data dan monetisasi informasi pribadi. Di India misalnya, adopsi sistem untuk menetapkan semua warga negara nomor identifikasi unik, yang menghubungkannya dengan catatan kesehatan individu dan beberapa skema terkait kesehatan, mengangkat masalah etika, hukum dan sosial, dan kebutuhan akan kerangka kerja etis yang sesuai dan tata kelola data. Masalah-masalah ini mungkin menjadi tantangan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah.
Kepercayaan mungkin merupakan tema utama dari kontribusi untuk masalah ini, dan memang merupakan salah satu nilai sentral dalam kesehatan digital. Satu artikel mengeksplorasi peluang untuk lingkungan etika dan regulasi yang berpusat pada manusia untuk mendukung evolusi kecerdasan buatan berbasis kepercayaan dengan perhatian khusus pada asuransi kesehatan. Demikian juga, kepercayaan memainkan peran bersama dengan empati dan kasih sayang di sisi perawatan manusiawi, yang terpenting harus dilestarikan dalam mengeksplorasi jenis perawatan kesehatan yang harus dipromosikan masyarakat. Demikian pula, pedoman Uni Eropa mungkin terlalu spesifik konteksnya dan karena itu menyisakan terlalu banyak ruang untuk kebijakan lokal, yang dikontekstualisasikan sehingga tidak dapat menumbuhkan kecerdasan buatan yang dapat dipercaya secara global. Dalam konteks penelitian kesehatan populasi, peneliti mengusulkan model ulasan pasca penelitian untuk tata kelola etika penelitian menggunakan kecerdasan buatan.
Saat penggunaan sistem kecerdasan buatan berkembang, pertanggungjawaban atas pasien dan tanggung jawab untuk keselamatan mereka perlunya kontrol manusia dan pemahaman sistem ini. Perlindungan lain akan membutuhkan investasi yang disengaja dalam kualitas data, akses ke perawatan dan proses untuk meminimalkan bias, semua dalam pelayanan yang dipercaya. Keberhasilan dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam perawatan pasien sehari – hari, seperti misalnya di Kerajaan Inggris Raya dan Layanan Kesehatan Nasional Irlandia Utara, bergantung pada transparansi, akuntabilitas, dan kepercayaan.
Selain kepercayaan, nilai – nilai keadilan, keadilan dan kesetaraan dipandang sebagai tantangan, bahkan jika kewajiban etis lainnya terpenuhi. Jika sistem kecerdasan buatan dapat secara eksplisit meningkatkan keadilan, ini juga merupakan persyaratan bahwa mereka tidak memperburuk ketidakadilan. Dengan demikian, kasus penyakit tropis terabaikan di rangkaian sumber daya rendah menggambarkan peluang untuk meningkatkan kesehatan masyarakat, serta tantangan baru. Secara global, potensi untuk membantu mengatasi beberapa kekurangan dan kebutuhan yang tidak terpenuhi dalam layanan kesehatan dan perawatan publik dapat direalisasikan oleh agen percakapan atau obrolan yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan yang memberikan saran kesehatan. Namun, menyadari bahwa potensi ini akan membutuhkan pembentukan kolaborasi praktik yang terbaik dan pedoman etika internasional untuk teknologi yang menggantikan manusia.
Bidang bioetika muncul dan tumbuh sebagai tanggapan terhadap pengembangan teknologi baru dan, kadang-kadang, kesalahan terkait. Memastikan pendidikan yang memadai, tata kelola, dan pengawasan etis yang berkelanjutan akan sangat penting jika kita ingin menyadari manfaatnya dan meminimalkan risiko teknologi baru ini.
Pertanyaan tentang akuntabilitas kecerdasan buatan, kesetaraan dan inklusivitas tetap ada. Bidang ini berkembang dengan cepat, dan lebih banyak aplikasi dan layanan berbasis kecerdasan buatan tersedia di negara-negara berpenghasilan tinggi. Mengidentifikasi alat yang lebih baik untuk pembagian manfaat dan, secara bersamaan, pengamanan berbasis bukti dan kriteria untuk penggunaan yang tepat dan pengguna untuk memberi manfaat bagi semua orang, termasuk yang di negara berpenghasilan menengah dan rendah, sangat penting.
WHO telah membuat komitmen untuk menangani etika, tata kelola, dan regulasi kecerdasan buatan untuk kesehatan. Pada akhir 2019, WHO membentuk kelompok pakar untuk membantu mengembangkan kerangka kerja global untuk etika dan tata kelola dalam kecerdasan buatan. Tujuan dari inisiatif ini adalah untuk memastikan bahwa teknologi ini selaras dengan tujuan menyeluruh mempromosikan kesehatan global yang adil dan merata, memenuhi standar hak asasi manusia dan mendukung komitmen Negara-negara Anggota untuk mencapai UHC (Husni).
Blog artikel risiko dan manfaat kecerdasan buatan bermanfaat sekali. Era digital membuka berbagai peluang melalui teknologi canggih. Jasa Virtual Reality Jakarta dapat memberikan pengalaman interaktif dan visual yang inovatif, terutama dalam konteks penggunaan teknologi berbasis virtual reality.